La transición energética ya no depende únicamente de la incorporación de nuevas fuentes renovables. El siguiente desafío para el sector eléctrico consiste en gestionar de manera inteligente el enorme volumen de información que generan las redes, plantas y equipos conectados al sistema. Ese fue uno de los principales mensajes planteados por Celaris Energy durante Expoenergía 2026, donde puso énfasis en el papel que desempeñarán la analítica de datos, la inteligencia artificial y la automatización para elevar la competitividad del mercado eléctrico peruano.
Según la compañía, la infraestructura energética actual produce millones de datos cada día, cuya correcta interpretación permitirá optimizar la operación del sistema, anticipar fallas, reducir costos y facilitar una mayor integración de las energías renovables. El reto ya no pasa únicamente por generar electricidad limpia, sino por convertir esa información en decisiones operativas que incrementen la eficiencia y la confiabilidad del suministro.
Durante el panel “Revolución energética en el Perú: adaptación, desafíos y camino hacia un sistema eléctrico sostenible”, el gerente de Operaciones de Celaris Energy, Jefry Arce, explicó que tecnologías como el machine learning, el Internet de las Cosas (IoT) y el monitoreo en tiempo real están cambiando la manera en que operan las empresas del sector energético. Estas herramientas permiten desarrollar mantenimiento predictivo, optimizar la generación eléctrica y fortalecer la planificación de la infraestructura, reduciendo los riesgos asociados a interrupciones o fallas inesperadas.
La regulación también será determinante
Sin embargo, el ejecutivo advirtió que el potencial de estas tecnologías dependerá de que el mercado eléctrico continúe evolucionando hacia esquemas regulatorios que reconozcan el valor económico de los servicios complementarios, la flexibilidad operativa y las soluciones digitales. En ese sentido, sostuvo que la innovación tecnológica debe estar acompañada por reglas claras que incentiven la inversión y permitan acelerar la modernización del sistema eléctrico nacional.
Desde una perspectiva económica, la digitalización representa una oportunidad para aprovechar mejor la infraestructura existente sin necesidad de realizar inversiones de igual magnitud en nuevos activos físicos. La capacidad de optimizar el desempeño de redes y plantas mediante herramientas digitales podría traducirse en menores costos operativos, mayor seguridad energética y una utilización más eficiente de los recursos disponibles.
Asimismo, el creciente ingreso de proyectos solares y eólicos al sistema eléctrico incrementará la necesidad de contar con plataformas capaces de procesar información en tiempo real para gestionar la variabilidad propia de estas tecnologías. Bajo este escenario, la analítica avanzada se perfila como un componente esencial para garantizar la estabilidad del suministro y mejorar la capacidad de respuesta ante cambios en la demanda o en las condiciones de generación.
Con ello, la transformación digital deja de ser un elemento complementario para convertirse en uno de los principales habilitadores de la transición energética. La competitividad futura del sector eléctrico dependerá no solo de producir energía más limpia, sino también de la capacidad de convertir los datos en un activo estratégico que fortalezca la eficiencia, la resiliencia y la sostenibilidad del sistema.
